CFV-NB:基于概念特征向量的NB文档分类模型

• 作者: 何丽 刘军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文档分类 概念特征向量 NB分类器
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.20.002

摘要

提出了一种基于概念特征向量的NB文档分类方法.该方法在未标注文档集上通过SOM(Self-Organizing Maps)聚类产生若干初始文档类,并为每个文档类分配一个类标签,使用最大信息熵的方法建立每个文档类的概念特征向量.在概念特征向量空间上建立最终的文档分类器:CFB-NB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	天津财经大学理工学院	22	196	8.0	13.0
2	何丽	天津大学管理学院	25	161	7.0	12.0