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摘要:
论文提出了一种基于专家域的多层分类器融合模型,专家指不同专长之单分类器.模型思想来自医院诊断流程,模型首先训练n个专家,之后将样本空间按专家专长划分专家域.对于待测样本,先将样本指派到合适的专家域,然后再由指定的专家对样本进行分类.用这种算法对UCI的标准数据集进行分类,实验结果显示,该算法得到比其他算法更低的分类误差,显著提高了分类器的性能.
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文献信息
篇名 基于专家域的多层分类器融合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模式分类 专家域 多层分类器 分类器融合
年,卷(期) 2006,(26) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 TP391
字数 2806字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.26.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何华灿 西北工业大学计算机学院 181 1581 19.0 32.0
2 林卫 西北工业大学计算机学院 5 11 2.0 3.0
3 贾澎涛 西北工业大学计算机学院 6 225 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式分类
专家域
多层分类器
分类器融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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