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摘要:
数据预处理在Web日志挖掘中具有非常关键的作用,只有经过预处理,才能获得准确的数据,才能正确地反映使用者的意图,从而保证分析沿着正确的方向进行.论文在对Web日志挖掘数据预处理的难点进行研究后,提出了用于用户访问页面路径补充的UBPS启发式规则,以便于更好地进行事务识别和后续的用户浏览模式识别.
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文献信息
篇名 一种改进的Web日志挖掘数据预处理方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 Web日志挖掘 数据预处理 事务识别
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 TP311
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小娣 西北工业大学信息系统系 15 160 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web日志挖掘
数据预处理
事务识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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