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摘要:
论文提出了一种步长为2的宽度优先层次搜索的关联规则挖掘算法.该算法根据素数只有两个约数的性质,成功地把高维二进制事务库转化为一维事务库,把集合的运算转化为求约数的数值运算,把统计数据项频次的问题转化为统计事务的公约数.规则判断条件采用的是抽样平均可信度.同时,探讨了时间对关联规则挖掘产生的影响以及在导读系统中的应用.在仿真实验中,效果比较理想.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘技术在导读系统中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 频集 素数存储 平均可信度 知识发现
年,卷(期) 2006,(33) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TP18
字数 4927字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈爽 11 36 3.0 6.0
2 赵连朋 25 161 6.0 12.0
3 姚明海 33 184 6.0 13.0
4 孙浩 24 35 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频集
素数存储
平均可信度
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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102
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