基于动态数据的支持向量分类机算法实现

• 作者: 原峰山 朱思铭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态数据 支持向量机 分类机模型
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 39-41,47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.07.013

摘要

在支持向量分类机模型中,要从样本中选出具有代表性的数据作为输入值.一般地,选定的数据是静态的,但实际情况中数据是动态的.文章提出了基于动态数据的支持向量分类机模型,并给出了相应的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱思铭	中山大学数学与计算科学学院	94	573	13.0	20.0
2	原峰山	广州航海高等专科学校网络中心	13	38	4.0	5.0