约简数据集的支持向量分类机算法

• 作者: 曹飞龙 杨汝月 潘星
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 约简数据集 相似度
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.016

摘要

支持向量机是当前智能计算研究领域的热点之一.基于支持向量机的大样本学习一直是一个非常具有挑战性的研究课题.对于分类问题给出一种基于相似度的约简数据集的方法.给出的新算法大大地减少了训练样本的数目和所求解的支持向量机算法的规模,有效地加快了支持向量机算法的训练速度.仿真实验表明:新算法较为简单、实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹飞龙	中国计量学院信息与数学科学系	62	241	8.0	12.0
2	杨汝月	中国计量学院信息与数学科学系	17	40	4.0	5.0
3	潘星	中国计量学院信息与数学科学系	7	44	5.0	6.0