聚类算法在应急系统中的应用

• 作者: 张岩 赵政
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 应急系统 数据挖掘 聚类 数值型 离散型
• 年，卷（期）: 2006,（31）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.31.056

摘要

针对城市中的应急事件,运用数据挖掘技术为应急系统提供高质量的信息支持.应用数据挖掘中的聚类分析手段解决应急事件的分类问题是研究的重点.实现了k-means聚类算法及其扩展算法k-modes,并将它们应用到应急事件的数据库中,最终实现了应急事件的高效分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	天津大学计算机科学与技术学院	29	260	9.0	15.0
2	赵政	天津大学计算机科学与技术学院	90	735	15.0	22.0