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摘要:
详细介绍了将传统的聚类算法应用于基于范例推理系统中,并为范例库维护提供了一条有效的途径.实验表明,在范例库的维护中,聚类方法是一种行之有效的方法.
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基于范例的推理
范例库
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文献信息
篇名 聚类算法在范例库维护中的应用研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 CBR 范例库维护 聚类
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP18
字数 3793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.12.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡庆生 中国科学技术大学计算机系 115 2706 28.0 47.0
2 耿焕同 中国科学技术大学计算机系 22 506 12.0 22.0
6 肖明军 中国科学技术大学计算机系 17 267 7.0 16.0
7 邹翔 中国科学技术大学计算机系 8 239 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CBR
范例库维护
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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