核聚类算法在入侵检测中的应用

• 作者: 刘学诚 李云
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 入侵检测 聚类分析 核函数
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 282-285
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.06.095

摘要

提出了一种基于核的聚类算法,并将其应用到入侵检测中,构造了一种新的检测模型.通过利用Mercer核,我们把输入空间的样本映射到高维特征空间后,在特征空间中进行聚类.由于经过了核函数的映射,使原来没有显现的特征凸显出来,从而能够更好地聚类.而且在初始化聚类中心的选择上利用了数据分段的方法,该聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进,具有更快的收敛速度以及更为准确的聚类.仿真试验的结果证实了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘学诚	泰山学院数学与系统科学系	18	107	6.0	10.0
2	李云	泰山学院数学与系统科学系	17	78	5.0	8.0