一个基于搜索结果的个性化推荐系统

• 作者: 卫琳 杨海涛 石磊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索结果 聚类 兴趣描述 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2006,（32）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.32.045

摘要

搜索引擎返回的结果太多且不能根据用户的兴趣提供检索结果是当前较受关注的问题.把用户兴趣模型和STC聚类算法相结合,提出了改进的STC算法,并提出个性化推荐的策略和兴趣描述更新的方法,实现了一个基于搜索结果的个性化推荐系统(SRPRS).SRPRS基于改进的STC算法自动组织搜索结果,帮助用户利用主题的方式发现所需的资源.通过实验,分析了SRPRS系统的聚类特性和时间特性.针对搜索引擎的列表显示结果,SRPRS系统在快速查找用户感兴趣的文档上有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海涛	郑州大学信息工程学院计算机系	2	10	2.0	2.0
2	石磊	郑州大学信息工程学院计算机系	143	984	17.0	24.0
6	卫琳	郑州大学信息工程学院计算机系	55	433	12.0	18.0