一种用于电子邮件分类的特征选择算法

• 作者: 刘克非 刘培玉 王卫玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件分类 垃圾邮件 特征选择
• 年，卷（期）: 2006,（33）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 122-124,156
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.038

摘要

邮件分类是当前研究的一个热点问题,而如何进行邮件特征选择,是邮件分类中的重要问题.在介绍几种常用的邮件分类的特征选择算法的同时,提出了将非搜索型算法FCBF与搜索型算法SFS结合的特征选择方法.实验验证了该方法的有效性和可行性,能够有效提高分类器的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
2	王卫玲	山东师范大学信息科学与工程学院	6	122	6.0	6.0
3	刘克非	山东师范大学信息科学与工程学院	5	58	5.0	5.0