基于特征加权的故障征兆处理算法

• 作者: 唐成华 姚淑萍 崔中杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障特征 距离度量算法 特征加权
• 年，卷（期）: 2006,（34）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-4,22
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.34.001

摘要

为了防范网络中存在的多种多样的安全威胁,由大量异构型安全设备所组成的统一管理平台得到了广泛地应用.然而如何有效地解决由这些安全设备集成所引发的各种冲突和故障,已成为网络管理的重点和难点.提出以距离度量和特征加权算法为基础,对网络中采集到的各种原始样本参数进行数据预处理,以便为故障诊断提供更加可靠、准确地输入参量.由于安全设备的故障特征具有很强的异构特性,所以首先对特征变量进行分类描述.将变量分为连续型、有序型、标称型、二分型四类23种.之后,对不同类型特征变量,提出Euclid、VDM算法、DVDM及IVDM算法来标称不同样本的距离.最后,综合运用知识规则和模糊理论对四种算法分别赋予不同的权重.通过实验及结果分析,显示加权后DVDM和IVDM算法的故障分类准确度增长10%以上,说明该理论算法具有较高的可靠性和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚淑萍	北京理工大学网络攻防对抗技术实验室	20	117	6.0	9.0
5	唐成华	北京理工大学网络攻防对抗技术实验室	9	145	6.0	9.0
9	崔中杰	北京理工大学网络攻防对抗技术实验室	7	39	3.0	6.0