基于SMO的多层次文本分类法研究

• 作者: 何建兵 何清 史忠植
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 多层次文本分类 支持向量机SMO算法 多层支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 152-154,167
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.046

摘要

在以往的自动文本分类研究中,大多比较流行的分类技术都是在一个层次上将文本分成几个类别.但随着信息检索的量越来越大,文本的种类将越来越多,仅仅通过一层对海量信息进行组织分类越来越不适合海量信息的检索工作,这种平坦式的分类组织难以进一步提高信息检索的速度.论文将SMO分类算法结合到文本分类研究中,通过构建多层支持向量机文本分类树,实现了基于SMO的多层次文本分类系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何清	中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	10	138	6.0	10.0
2	史忠植	中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	27	586	11.0	24.0
3	何建兵	中国科学院研究生院软件学院	2	14	2.0	2.0