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摘要:
虽然目前垃圾邮件过滤或检测的研究比较多,但是它们大多数是基于邮件客户端.文章提出了一种基于后缀树的骨干网络垃圾邮件检测方法,它采用后缀树文本表示方法,通过不定长统计方法判定邮件是否相似,然后利用邮件重复出现的次数判定是否为垃圾邮件.该方法不需要任何训练,直接对接收的邮件进行分类统计;对于长度为的邮件,算法的时间复杂度和空间复杂度均为;另外,该方法独立于任何语种.
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文献信息
篇名 基于后缀树的骨干网络垃圾邮件检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 垃圾邮件 后缀树 相似邮件 检测
年,卷(期) 2006,(28) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 132-135,217
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 5730字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.28.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭建龙 中国科学院计算技术研究所软件室 43 444 11.0 19.0
2 郭莉 中国科学院计算技术研究所软件室 64 788 14.0 26.0
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
后缀树
相似邮件
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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