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摘要:
数据流是连续的、实时的无限数据,到目前为止还没有有效的方法将数据流存储起来,因此数据流上的不同值个数的估计也就成为一个比较难的研究课题.文章在对BloomFilter进行分析研究的基础上,结合数据流无限、连续、实时等特点,提出了基于循环BloomFilter的数据流上不同值个数的估计策略.将数据流中的不同值存储在循环BloomFilter中,有效地解决了在内存有限情况下,无法保存数据流中的不同值的问题.通过与现有的估计算法的比较,实验结果表明基于循环BloomFilter的估计策略是可行和有效的.
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文献信息
篇名 基于循环BloomFilter的数据流上不同值个数的估计
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 BloomFilter 数据流 不同值个数
年,卷(期) 2006,(19) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 151-154
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3961字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭龙江 黑龙江大学计算机科学技术学院 37 455 11.0 21.0
3 任美睿 黑龙江大学计算机科学技术学院 17 139 7.0 11.0
6 玄萍 黑龙江大学计算机科学技术学院 17 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
BloomFilter
数据流
不同值个数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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