基于模式识别的多类隐写分析

• 作者: 宣国荣 施云庆 高建炯 黄聪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多类隐写分析 小波频域矩 类内类间分布
• 年，卷（期）: 2006,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.27.015

摘要

文章在小波频域高阶统计矩图象隐写分析基础上,将隐写分析问题扩充为多类问题,针对CorelDraw图象库5种常用的隐写方法进行了实验,结果表明该文方法不仅能检测出图象是否隐含数据,还能指出所用的隐写方法,识别率在90%以上.还提出了多类"类内类间分布图",对于高维可分性好低维可分性差的图示问题,指导特征以及分类器的选择,具有很高的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建炯	同济大学计算机科学与技术系	5	63	5.0	5.0
2	宣国荣	同济大学计算机科学与技术系	57	890	14.0	28.0
3	黄聪	同济大学计算机科学与技术系	6	56	6.0	6.0
4	施云庆	新泽西州理工学院电气工程和计算机系	1	6	1.0	1.0