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摘要:
以完全随机树(不包含属性选择过程的决策树)作为基学习器的集成,具有很好的性能.该文探讨了完全随机学习策略推广情况,实现了完全随机决策树桩算法和完全随机规则算法,分析有效的原因.实验表明,性能良好的完全随机算法,易于被许多初学者所掌握.
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文献信息
篇名 集成学习中完全随机学习策略研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 机器学习 集成学习 完全随机策略
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 专题论文
研究方向 页码范围 100-102,152
页数 4页 分类号 TP181
字数 3586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志华 南京大学软件新技术国家重点实验室 92 3105 30.0 55.0
2 俞扬 南京大学软件新技术国家重点实验室 31 171 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
集成学习
完全随机策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
霍英东教育基金
英文译名:Fok Ying Tong Education Foundation
官方网址:http://www.hydef.edu.cn/
项目类型:高等院校青年教师基金
学科类型:
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