船舶拟人智能避碰决策理论的集成机器学习策略

• 作者: 李丽娜 王俊玲 陈国权
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: PIDVCA 集成机器学习策略 动态避碰知识库
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 359-368
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2011.00359

摘要

简述了研究船舶拟人智能避碰决策(PIDVCA)的意义、目标及其实现方法,提出了基于机器学习构建动态避碰知识库的关键技术及PIDVCA理论的机器学习机制,并结合避碰仿真实例,着重讨论了PIDVCA理论的集成机器学习策略以及获取动态避碰知识的机理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娜		50	428	11.0	18.0
2	王俊玲		6	83	5.0	6.0
3	陈国权		23	132	7.0	10.0