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摘要:
随着Web数据和数据集成技术的飞速发展,半结构化数据越来越引起人们的重视.半结构化数据是指那些具有隐含结构或结构不严谨的自描述数据.它不同于传统数据中的模式,它是先有数据后有模式,而且半结构化数据的模式是用于描述数据的结构信息而不是对数据结构进行强制约束.为此,半结构化数据的模式发现就成为知识发现的首要步骤.采用了层次数据的概念,提出了分层事务数据库和"累加变换"的计数原则,并据此提出了基于SHDP-tree树结构的SHDP-mine算法和挖掘出半结构、层次数据的基本模式.最后从理论和实验分析和验证了它的有效性和高效性.
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文献信息
篇名 基于OEM模型的半结构化数据的模式发现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 半结构化层次数据 OEM模型 分层事务数据库 SHDP-tre结构
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 162-165,181
页数 5页 分类号 TP311
字数 5124字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.34.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕橙 北京建筑工程学院计算机系 20 153 8.0 12.0
2 魏楚元 北京建筑工程学院计算机系 22 124 6.0 11.0
3 张瀚韬 北京建筑工程学院计算机系 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
半结构化层次数据
OEM模型
分层事务数据库
SHDP-tre结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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