半结构化数据的模式发现

• 作者: 刘芳 胡和平
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半结构化数据 知识发现 模式发现 数据模型 信息抽取
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2000.02.004

摘要

半结构化数据指那些具有隐含结构或结构不严谨的数据,如何在这些数据上有效地找到有用信息,是知识发现领域的一个新课题.由于半结构化数据具有结构不规则的特性,从中抽取结构或发现模式就成为知识发现的首要步骤.为了对该问题有一个较清晰的了解,本文综合了该领域的发展现状,将半结构化数据上的模式发现归为两类:数据模型和信息抽取,并在每一类中展现了一些有代表性的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡和平	华中理工大学计算机学院应用系	8	185	5.0	8.0
2	刘芳	华中理工大学计算机学院应用系	2	111	2.0	2.0