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摘要:
提出了一种基于事务压缩和项目压缩的AprioriTid优化算法.该算法的特点是:项目集采用关键字识别,同时对事务数据进行事务和项目压缩.从而省去了Apriori算法和 AprioriTid算法中的剪枝和模式匹配步骤,减小了扫描事务数据库的大小,提高了发现规则的效率.通过实验表明,优化的算法执行效率明显优于AprioriTid算法.
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文献信息
篇名 关联规则挖掘AprioriTid算法优化研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 AprioriTid算法 事务压缩 项目压缩
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭仪普 中南大学土木建筑学院 40 433 11.0 19.0
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关联规则
AprioriTid算法
事务压缩
项目压缩
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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