基于爱因斯坦t-模的模糊联想记忆的学习算法

• 作者: 徐蔚鸿 欧阳毅 王勇 程思蔚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 伴随蕴涵算子 模糊联想记忆网络 学习算法 t-模
• 年，卷（期）: 2006,（15）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 40-41,44
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.012

摘要

为神经网络提供有效学习算法是神经网络研究的关键问题.文章利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和Tes合成的模糊联想记忆网络Max-Tes FAM提供了一种新的学习算法,此处Tes是由爱因斯坦提出的一种t-模算子.从理论上严格证明了,只要Max-Tes,FAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则该新的学习算法一定能找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者.最后,用实验说明了所提出的学习算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程思蔚	长沙理工大学数学与计算科学学院	4	34	3.0	4.0
5	王勇	长沙理工大学计算机与通信工程学院	9	80	3.0	8.0
6	欧阳毅	华中科技大学软件学院	1	9	1.0	1.0