最大-乘积模糊联想记忆的神经网络学习算法

• 作者: 余英林 杨群生
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 最大-乘积 模糊联想记忆 神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 699-702
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.05.014

摘要

在模糊系统中,从某种意义上说,乘积关系编码可以比最小关系编码保留更多的信息 .提出了最大乘积模糊联想记忆的一种新的神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明.该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余英林	华南理工大学电子与通信工程系	118	2031	20.0	42.0
2	杨群生	华南理工大学电子与通信工程系	3	64	3.0	3.0