基于模糊神经网络结构的多值联想记忆

• 作者: 肖平 舒桂清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 联想记忆 模糊推理
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.02.033

摘要

文章基于模糊神经网络结构,即通过模糊化,推理,去模糊三个过程,把Kosko提出的模糊联想记忆(FAM)网络模型应用到容错性需要较强的多值联想记忆中,解决了这种网络模型不能对随机噪声模式正确联想的问题,新的网络模型设计简单,大量实验表明文中的联想记忆网络大大提高了FAM网络的容错性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒桂清	广东省科技干部学院计算机与电子工程系	2	20	1.0	2.0
2	肖平	华南理工大学电子与通讯工程系	7	55	4.0	7.0