一种新的双向联想记忆神经网络学习算法

• 作者: 于海斌 彭志刚 徐心和 杨艳丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 双向联想记忆 遗传算法
• 年，卷（期）: 2000,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 64-66,69
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.12.025

摘要

文章提出了一种基于遗传算法的按"位"加权双向联想记忆神经网络(BAM)的学习算法.根据判定BAM网络稳定模式和容错能力的充分条件,推出了求取按位加权BAM加权系数的优化目标函数,之后作者给出了求解此目标函数的遗传算法.二值图象模式存储、联想记忆的计算机实验结果表明,文中所提出的方法能有效地提高网络的存储能力和容错能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和	东北大学仿真中心	295	7536	42.0	73.0
2	彭志刚	东北大学仿真中心	3	53	2.0	3.0
3	杨艳丽	东北大学仿真中心	2	25	1.0	2.0
4	于海斌	中科院自动化所	10	176	5.0	10.0