一种基于二次互信息的双聚类算法

• 作者: 孙志挥 闫雷鸣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 双聚类 二次互信息 基因表达数据
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.048

摘要

双聚类模型有助于聚类存在相关性的局部模式.论文提出了一种可识别多种相关模式的双聚类算法,以二次互信息作为相关性标准,并以Parzen窗口法有效估算高维变量之间的互信息;同时提出了最大相关维簇的概念.算法以多个最大相关维簇为种子,通过迭代细化聚类,可有效地发现高维数据环境内相关的长模式.真实基因表达数据的实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫雷鸣	东南大学计算机科学与工程系	5	41	4.0	5.0
2	孙志挥	东南大学计算机科学与工程系	148	3968	33.0	58.0