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摘要:
在LOS环境下,Chan算法有着较好的定位精度,基于Chan算法的到达时间差/到达角(TDOA/AOA)算法比Chan算法有了进一步提高.但是在NLOS环境下,这些算法的精度都将大大下降,由于AOA的测量值有较大误差,TDOA/AOA方法的精度甚至低于Chan算法.并且这些算法的主要缺点是在第一次加权最小二乘法(WLS)中把移动台的横坐标、纵坐标与移动台到服务基站的距离作为三个相互独立的变量,忽略了三者之间的相关性,因此要进行第二次WLS才能得到定位结果,且最终的解为二值根.对误差的均值和方差进行了估计,修正了TDOA与AOA测量值,用Kalman滤波算法对AOA的值进行了估计,利用移动台坐标与AOA之间的关系将三个变量简化为一个,只需一次WLS即可求得唯一解,减少了计算量,消除了根的模糊性.仿真结果表明,该方法简单,计算量小,有较高的定位精度和较好的稳健性,性能优于Chan算法和基于Chan算法的TDOA/AOA算法.
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文献信息
篇名 一种NLOS环境下的TDOA/AOA定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 到达时间差:到达角 Kalman滤波 定位
年,卷(期) 2006,(35) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 113-116,132
页数 5页 分类号 TN929.53
字数 3568字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张力军 南京邮电大学通信与信息工程学院 97 710 14.0 21.0
2 段凯宇 南京邮电大学通信与信息工程学院 5 122 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
到达时间差:到达角
Kalman滤波
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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