基于均值漂移滤波及谱分类的海面舰船红外目标分割

• 作者: 金海 陶文兵
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船红外目标 分割 均值漂移 区域合成 最大最小SST算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.01.014

摘要

提出了一种有效的海面舰船红外目标分割方法.利用均值漂移方法的不连续保持性滤波特性,滤除海面的强杂波干扰,同时又不损失舰船目标的信息.根据滤波得到的区域构建区域邻接图,采用基于最大最小SST图划分算法对区域邻接图的节点进行划分.划分结果最终将图像分为天空背景、海面背景以及舰船目标3个部分.由于采用区域节点来表征图像,较之采用原始图像象素节点表示,其节点个数大大减少,从而使算法的计算效率得到很大提高.实验结果也表明提出两步算法具有优越的性能,能够在海面强杂波干扰的情况下有效提取舰船红外目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金海	华中科技大学计算机学院集群与网格计算湖北省重点实验室	174	2801	24.0	47.0
5	陶文兵	华中科技大学计算机学院集群与网格计算湖北省重点实验室	20	404	9.0	20.0