应用模糊增强及均值漂移实现红外目标分割

• 作者: 张力 张坤华 杨烜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 图像增强 均值漂移 红外目标 目标分割
• 年，卷（期）: 2010,（30）
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TP391
• 字数: 3827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.008

摘要

针对复杂环境下红外图像信噪比和对比度低,边缘模糊,目标分割困难的情况.提出一种基于模糊增强和均值漂移图像滤波的红外目标分割方法.首先定义新的隶属度函数,运用模糊集理论进行红外图像增强,避免了传统模糊增强算法的弊病,有效提高目标与背景的对比度;之后利用ICI(交叉置信区)规则确定均值漂移的带宽参数,提出一种新的自适应带宽均值漂移图像滤波方法,实现图像的进一步平滑和聚类;最后利用自适应闲值实现红外目标分割.实验结果表明,算法能够正确有效地分割出复杂环境下的红外目标,并且很好地保持了目标的轮廓细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张力	深圳大学信息工程学院	40	289	9.0	15.0
3	张坤华	深圳大学信息工程学院	9	88	6.0	9.0
9	杨烜	深圳大学计算机与软件学院	32	185	9.0	12.0