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摘要:
分形法诊断柴油机故障时,实际测取的柴油机振动信号中存在着许多干扰信息,利用改进的小波包分解和重构算法对原始信号进行降噪处理,再选择合适的嵌入维数,计算出的关联维数即能够反映系统的真实特性.实例分析表明,该算法准确可靠,可极大提高利用信号关联维数判断柴油机运行状态的准确性和可靠性.
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文献信息
篇名 小波包改进算法在柴油机振动分形诊断中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 自动控制技术 故障诊断 试验 柴油机 振动信号 关联维数 小波包变换
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 TP206
字数 2036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.11.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余世林 28 114 6.0 9.0
2 王静 24 64 4.0 6.0
3 曹阳 4 15 2.0 3.0
4 吴颖 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
故障诊断
试验
柴油机
振动信号
关联维数
小波包变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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