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摘要:
把小波包降噪与关联维数相结合用在柴油机故障诊断中,讨论了关联维数计算中相关参数的选取。首先对柴油机缸盖振动信号进行小波包降噪处理,通过自相关函数法求延迟时间,用饱和关联维数法确定最小嵌入维数,并用改进的G-P算法求关联维数。分析发现,小波包可以有效降低噪声干扰,柴油机在不同工况下具有不同的关联维数,该方法可有效应用于柴油机的故障诊断中。
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柴油机振动小波故障诊断降噪
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 柴油机振动信号的分形特征及故障诊断
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 小波包降噪 关联维数 柴油机 故障诊断
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 144-147
页数 4页 分类号 TK427
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械工程与自动化学院 359 2630 23.0 34.0
2 董安 中北大学机械工程与自动化学院 5 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
小波包降噪
关联维数
柴油机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
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