基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
把小波包降噪与关联维数相结合用在柴油机故障诊断中,讨论了关联维数计算中相关参数的选取。首先对柴油机缸盖振动信号进行小波包降噪处理,通过自相关函数法求延迟时间,用饱和关联维数法确定最小嵌入维数,并用改进的G-P算法求关联维数。分析发现,小波包可以有效降低噪声干扰,柴油机在不同工况下具有不同的关联维数,该方法可有效应用于柴油机的故障诊断中。
推荐文章
基于分形特征和神经网络的柴油机故障诊断
柴油机
故障诊断
关联维数
神经网络
LabVIEW
柴油机缸盖振动信号分形特征研究
振动与波
柴油机
故障诊断
小波变换
分形盒维数
多重分形谱
基于变分模态分解和交叉小波变换的柴油机失火故障诊断
变分模态分解
交叉小波变换
特征提取
故障诊断
柴油机
基于分形和神经网络的柴油机振动诊断方法
柴油机
分形理论
神经网络
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 柴油机振动信号的分形特征及故障诊断
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 小波包降噪 关联维数 柴油机 故障诊断
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 144-147
页数 4页 分类号 TK427
字数 2923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘宏侠 中北大学机械工程与自动化学院 359 2630 23.0 34.0
2 董安 中北大学机械工程与自动化学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (49)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (8)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
振动与波
小波包降噪
关联维数
柴油机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
论文1v1指导