运用ARIMA模型预测烧结矿成分

• 作者: 蒋大军
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: ARIMA模型 时间序列 烧结矿成分 预测方法 建模 识别 检验
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 造块自动化
• 页码范围: 24-30,36
• 页数: 8页
• 分类号: TF7
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8764.2007.04.007

摘要

利用目前广泛应用的自回归积分移动平均法(Auto Regressive Integrated Moving Average)建立ARIMA(p,d,q)模型,用以预测烧结矿化学成分.由于其建模过程复杂,特别是模型结构阶次识别与检验繁琐,故使用专业软件EVIEWS5.0完成建模过程,构建了TFe,FeO,Ro的ARIMA模型.通过严格检验,模型拟合度高,拟合效果特别显著,残差为白噪声序列.用模型超前12步(24小时)预测烧结矿成分,其预报结果完全适合生产要求,实际应用取得了明显效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋大军		44	245	10.0	14.0