数据挖掘在医疗数据中的应用

• 作者: 叶明全
• 来源期刊: 安徽工程科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集 决策树 ID3算法 医疗数据
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0977.2007.03.015

摘要

决策树是医疗数据挖掘中一种重要分类方法,针对原始医疗数据存在大量重复样本和冗余属性,影响医疗诊断的精度和速度这一问题,提出了一种基于粗糙集和ID3算法相结合的决策树方法.将所提方法应用于冠心病诊断决策,并对属性约简前后的决策性能进行了比较分析.实验表明了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶明全	皖南医学院计算机教研室	86	416	11.0	17.0