神经放电序列模式的一种识别方法及应用

• 作者: 杜莹 王士敏 陆启韶
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 放电序列 模式识别 响应函数 峰峰间期
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 神经生物物理
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: Q424|Q422|Q811.212|Q811.4
• 字数: 4289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2007.03.003

摘要

提出了神经放电序列模式识别的一种新方法.首先,把放电序列用阶梯状的响应函数来表示,然后定义了其一阶、二阶形式导数以及形式积分.这三个特征量均有着不同的几何和物理意义,因此采用这三个特征量来刻画神经放电序列的模式,就可以较全面地表示其特征.对神经放电序列的重构也表明通过这几个特征量可以很好地反映序列中所包含的信息.作为应用例子,这种量化方法用来研究冷热感受器模型所产生的放电模式,结果表明它能够识别在不同温度条件下的放电模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士敏	北京航空航天大学理学院	21	193	7.0	13.0
2	陆启韶	北京航空航天大学理学院	100	1386	20.0	34.0
3	杜莹	北京航空航天大学理学院	1	4	1.0	1.0