长时间序列NOAA-NDVI数据在冬小麦区域估产中的应用

• 作者: 任建强 周清波 唐华俊 陈仲新
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 估产 冬小麦 NOAA-NDVI
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 326-332
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 4866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2007.03.005

摘要

粮食产量数据对国家的宏观管理具有重要意义.对中国这个人口大国而言,粮食产量更加受到重视.在我国冬小麦主要生产基地黄淮海平原范围内选取了石家庄市、衡水市、邢台市进行了研究,利用近20年空间分辨率为8 km的月NOAA-AVHRR NDVI数据和同期冬小麦产量统计数据,以县为单位建立了冬小麦产量形成关键期内各月NDVI数据与产量的关系,同时也建立了产量形成关键期NDVI累积和数据与冬小麦产量的关系.由于NDVI值在0.2～0.8之间与植物覆盖度呈良好线性关系,因此选取该范围NDVI值来建立与产量的关系.并分别做了相应统计检验和实际模型运行精度验证,最后对各个NDVI与产量数据之间的关系做了精度比较分析.这对促进黄淮海平原冬小麦产量估计具有较重要的作用.同时,作者认为相对于分辨率较高但时间序列短的MODIS数据而言,低分辨率长时间序列的NOAA-AVHRR数据在大范围农作物估产中仍然是一种有益补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐华俊		61	1882	24.0	43.0
3	陈仲新		22	1348	17.0	22.0
5	任建强		9	325	9.0	9.0