迭代全息搜索策略及其在动力学参数估计中的应用

• 作者: 刘化章 郑启富
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全息搜索策略 迭代 动力学参数估计 二维全息图 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 494-499
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6|O229|O224
• 字数: 3725字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9015.2007.03.023

摘要

针对反应动力学参数估计的复杂性,设计了一种新颖的优化方法-迭代全息搜索策略(IHRS).全息搜索策略(HRS)将多维空间中的寻优问题直观地通过二维全息图上的近邻搜索来实现,是一种全局搜优效率较高的确定性优化方法,但它只能用于离散系统的优化.IHRS通过对连续变量进行离散化处理,并运用迭代计算逐步缩小离散系统与原连续系统的偏差,将复杂的多维连续变量优化问题转化为多个串联的较为简单的离散变量组合优化问题,再运用HRS寻优.并讨论了等分区间数、搜索域收缩率、群规模等参数对IHRS搜优效率的影响.六维Alpine函数测试表明,IHRS的全局优化性能优于单纯形法和遗传算法(GA).将IHRS应用于SO2催化氧化反应动力学模型参数的估计,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启富	浙江工业大学催化研究所	28	88	6.0	7.0
5	刘化章	浙江工业大学催化研究所	141	1369	21.0	30.0