重型汽车噪声源识别及其控制研究

• 作者: 李克强 李林凌 连小珉 郑四发 郝鹏
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 重型汽车 噪声源识别 控制 吸隔声板
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 381-384
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2007.05.005

摘要

利用声强法和声全息法各自的优点,对重型车车外噪声源进行综合识别,得到其主要的噪声源及其主要的噪声频段.在进行车外噪声控制过程中,选用优化的吸隔声结构能够降低噪声2.5 dB(A)以上,降噪方案对发动机、整车的其他性能影响在允许范围之内,且噪声控制成本少于整车的0.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑四发	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	76	880	17.0	27.0
2	连小珉	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	161	2717	28.0	44.0
3	李克强	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	233	4346	35.0	54.0
4	郝鹏	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	11	126	6.0	11.0
5	李林凌	清华大学汽车安全与节能国家重点实验室	4	95	4.0	4.0