基于粗糙集和主成分分析结合的短期负荷预测

• 作者: 何玉钧 孙伟 尹成群 康丽峰
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 粗糙集 主成分分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2007.01.001

摘要

采用神经网络进行负荷预测,为了进一步减少输入变量的个数,减小网络结构,在基于粗糙集理论约简的基础上,采用能消除变量间相关性的主成分分析法对负荷影响因素约简,并且通过实例研究证明了此法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹成群	华北电力大学电气与电子工程学院	70	714	14.0	23.0
2	何玉钧	华北电力大学电气与电子工程学院	36	372	12.0	18.0
3	孙伟	华北电力大学电气与电子工程学院	21	294	10.0	17.0
4	康丽峰	华北电力大学电气与电子工程学院	3	53	3.0	3.0