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摘要:
文章在对面料力学性能分析的基础上,建立了半紧身裙造型特征预测的BP神经网络模型.提出了半紧身裙造型特征为形式感、体量感、平衡感、运动感、悬垂感、节奏感、稳重感、均匀感、贴体感、平服感等.FAST系统测量的面料力学性能指标作为神经网络模型的输入层,18位专家组成的评判组对41种不同面料构成的半紧身裙造型特征作出的评价值作为BP神经网络的输出层.通过对任选8只样本的预测值和实测值的线性回归分析发现,该模型有较好的预测精度,其中贴体感、均匀感、运动感的预测精度最好;形式感、体量感、悬垂感、平服感的预测精度次之;平衡感、节奏感、稳重感的预测精度较低.
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文献信息
篇名 基于面料力学性能的半紧身裙造型特征预测
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 丰紧身裙 造型特征 面料力学性能 神经网络模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TS941.717.8
字数 2872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2340.2007.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐虹 南通大学纺织服装学院 59 229 9.0 13.0
3 张渭源 东华大学服装学院 91 1538 22.0 33.0
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研究主题发展历程
节点文献
丰紧身裙
造型特征
面料力学性能
神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
出版文献量(篇)
1549
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6139
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