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摘要:
由于近年来随机状态空间理论在结构系统识别中的应用有了很大的发展,尤其是随机子空间辨识方法的出现使得激励未知的系统辨识(或工作模态分析)问题成为可能.应用随机子空间辨识方法,针对一个4层的钢框架模型进行了模态辨识实验研究.在宽带随机信号加正弦信号的激励过程中,利用自相关函数表现出的周期振动成份剔除虚假模态.实际辨识结果说明了该方法的有效性,固有频率和模态振型实验分析结果均与有限元计算分析结构具有良好的一致性.
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文献信息
篇名 基于随机子空间方法的框架结构模态辨识实验
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 模态识别 环境激励 随机子空间方法 实验研究
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 土木工程与城市设计
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TU31
字数 1698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8844.2007.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱以文 武汉大学土木建筑工程学院 54 1211 20.0 34.0
2 蔡元奇 武汉大学土木建筑工程学院 54 901 18.0 29.0
3 屈文忠 武汉大学土木建筑工程学院 40 165 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模态识别
环境激励
随机子空间方法
实验研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
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