城镇基准地价评估的人工神经网络模型研究

• 作者: 刘耀林 吴迪军 黄全义
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 城镇基准地价 评估模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 255-258
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2007.04.006

摘要

在我国的城镇基准地价评估中,通常采用回归统计模型.这类模型属确定型数学模型,受主观影响较大,不能全面准确地模拟地价与其影响因素之间复杂的非线性关系,且评估工作量大,不易实现评估自动化.在此探讨了应用人工神经网络技术建立城镇基准地价评估模型的理论、方法和步骤,分析和研究了模型优化方法,并通过实例验证了模型的适用性和可靠性.研究表明,3层结构的基于误差反传算法的BP网络模型,能较好地模拟城镇基准地价与其影响因素之间的复杂关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘耀林	武汉大学资源与环境科学学院	186	3669	32.0	52.0
2	吴迪军	武汉大学测绘学院	15	207	9.0	14.0
6	黄全义	武汉大学测绘学院	44	844	15.0	28.0