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摘要:
传统的地价评估方法,没有充分利用土地定级的资料,作为人工神经网络评估地产价格的方法则能解决这一问题.应用人工神经网络评估地价,不需要给出具体的数学模型,它根据已有的土地资料进行网络学习,自动映射出地价与各影响因素之间的非线性关系,因此,人工神经网络系统具有传统方法所不能比拟的优越性.
内容分析
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的地价评估系统
来源期刊 焦作工学院学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 神经网络 BP模型 地价评估 影响因素
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 测量工程
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 F293.3
字数 2273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9787.2003.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文锴 焦作工学院测量工程系 10 103 5.0 10.0
2 孙晓 焦作工学院测量工程系 5 59 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP模型
地价评估
影响因素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
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20072
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