基于负荷特性分析的短期负荷预测相似日选择方法

• 作者: 姚建刚 张凯 钱卫华 龙立波
• 来源期刊: 华中电力
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷特性分析 日特征向量 相似日 模糊分类 改进灰色关联分析法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6519.2007.01.005

摘要

从选择历史负荷数据的角度来看,各类短期负荷预测方法本质上都基于相似原理.科学合理地选择相似日是提高预测效果的有效途径.为了挖掘出负荷曲线形状与预测日最大可能相似的历史日,提出了在负荷特性分析的基础上确定日特征向量、采用模糊分类和改进灰色关联分析法进行选择的方法.预测时引入时间跨度系数以消除负荷水平差异的干扰.实际系统的应用效果验证了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	钱卫华	湖南大学电气与信息工程学院	3	104	3.0	3.0
3	龙立波		2	86	2.0	2.0
4	张凯		3	96	3.0	3.0