具有统计特征的微小型零件边缘识别技术

• 作者: 张之敬 张林 杜芳 程朋乐 金鑫
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微小型零件 边缘检测 分形理论
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TG806
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2007.03.011

摘要

针对微小型零件边缘检测问题,提出一种宏观检测和微观检测相结合的边缘识别方法. 首先根据分形理论,利用微小型零件图像的分形特征进行区域分割,检测出图像中的边缘区域;然后利用微观检测算子检测出微小型零件的边缘点;最后用最小二乘法拟合出微小型零件的边缘. 实验结果表明,这种宏观检测和微观检测相结合的方法能够排除下边缘、背景和随机边缘的影响,准确地识别出具有统计特征的微小型零件的边缘,检测精度达到像素级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张之敬	北京理工大学机械与车辆工程学院	124	825	13.0	22.0
2	杜芳	北京理工大学机械与车辆工程学院	5	40	3.0	5.0
3	金鑫	北京理工大学机械与车辆工程学院	58	211	7.0	12.0
4	张林	北京理工大学机械与车辆工程学院	10	100	5.0	10.0
5	程朋乐	北京理工大学机械与车辆工程学院	2	13	1.0	2.0