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摘要:
高光谱影像数据预处理是构建高效的影像数据库以及实现地理目标成分信息反演与地理目标识别的基础。本文从反射率演算、光谱微分技术以及高光谱影像数据的降维处理等三个方面对高光谱影像数据预处理进行了研究。实现了基于高光谱影像的反射率反演算法,针对高光谱遥感数据影像分辨率比较低的现状,提出了直方图均衡化、色调平衡、对比度调整等影像处理算法,并给出了实验结果。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高光谱影像数据预处理技术评价
来源期刊 测绘科学与工程 学科 地球科学
关键词 高光谱影像 预处理 地理目标识别 反射率演算 降维处理
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 P208
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立朝 信息工程大学测绘学院 31 204 7.0 12.0
2 孙婷 信息工程大学测绘学院 5 32 3.0 5.0
3 唐汉松 信息工程大学测绘学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
预处理
地理目标识别
反射率演算
降维处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学与工程
双月刊
2095-4557
61-1425/P
陕西省西安市雁塔路中段1号
出版文献量(篇)
2005
总下载数(次)
27
总被引数(次)
0
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