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摘要:
<正>A sufficient condition is presented for the uniqueness and globally asymptotic stability of a class of neural networks with multiple time-varying delays. The result is less conservative than some recent results in the literatures.
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文献信息
篇名 GLOBALLY ASYMPTOTIC STABILITY OF MULTI-DELAYED NEURAL NETWORKS
来源期刊 微分方程年刊:英文版 学科 工学
关键词 时滞 神经网络 全局渐近稳定 充要条件
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-118
页数 6页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
时滞
神经网络
全局渐近稳定
充要条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学年刊:英文版
季刊
2096-0174
35-1328/O1
福州大学数学与计算机科学学院应用数学年刊
出版文献量(篇)
1640
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
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