基于支持向量回归的集对分析方法

• 作者: 孙晋众
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 统计学习理论 集对分析 logratio变换 绩效预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TB181|O212
• 字数: 2217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2007.02.006

摘要

传统的集对预测方法大多只能作短期预测,而且多数属于线性模型,没有考虑蕴含在同异反联系度中的非线性、时变性和强耦合关系.本文通过Logratio变换与反变换,将支持向量回归方法用于集对预测,在一定程度上可以克服线性建模技术的不足.该模型被用于人力资源绩效预测,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晋众	五邑大学管理学院	16	142	7.0	11.0