不变矩系数拟合的步态识别

• 作者: 叶波 文玉梅 李平 袁海军
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 步态识别 不变矩 遗传算法 kNN分类器
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 智能感知与识别处理
• 页码范围: 922-924,928
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4792字
• 语种: 中文

摘要

根据综合利用步态的静态和动态信息的思想,结合不变矩描述图像几何特性的功能,从步态序列提取不变矩作为步态特征进行识别.采用傅立叶级数描述步态图像序列人体轮廓不变矩的变化,利用遗传算法搜索傅立叶级数的系数,最后再用k近邻分类器对不变矩变化的幅度信息分类.在CMU步态数据库上进行的实验,达到了90%以上的识别率.结果表明,该方法具备很高识别性能,能较好地利用步态的静态和动态信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文玉梅	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	147	1964	25.0	34.0
5	李平	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	155	1865	23.0	33.0
9	叶波	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	13	203	8.0	13.0
13	袁海军	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	3	20	3.0	3.0