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基于光谱重建的高光谱特征参数选择方法——以苏北地区Hyperion数据为例
基于光谱重建的高光谱特征参数选择方法——以苏北地区Hyperion数据为例
作者:
习晓环
刘亮
唐伶俐
姜小光
李显彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征参数选择
光谱重建
基函数
光谱区间
摘要:
高光谱遥感能提供数十至数百个窄波段的光谱信息,从而能够依据地物的诊断性光谱特征进行地物识别.然而,高光谱遥感在提供丰富光谱信息的同时,波段间的相关性和冗余性制约着高光谱遥感的应用.因此,特征参数选择是高光谱遥感分类中最关键的环节之一.首先讨论EO-1/Hyperion的传感器特征,并对其L1R数据进行辐射校正、去条纹、Smile效应纠正等预处理工作.其次利用从图像中提取的典型地物的光谱曲线,采用光谱重建理论获得用于逼近光谱曲线的基函数及其对应的光谱区间.然后采用逐步增加光谱区间,并调整波段中心位置和宽度的方法,得到稳定的光谱区间.最后将光谱区间内的几个原始高光谱波段合成一个宽的波段,得到几个较宽波段的仿真图像,并对其进行分类.结果表明,基于光谱重建的特征参数选择方法获得的分类,总体精度高达92%,充分说明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于光谱重建的高光谱特征参数选择方法——以苏北地区Hyperion数据为例
来源期刊
遥感学报
学科
工学
关键词
特征参数选择
光谱重建
基函数
光谱区间
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
环境遥感学术年会——新型对地观测技术与应用专栏
研究方向
页码范围
589-594
页数
6页
分类号
TP79
字数
4801字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1007-4619.2007.04.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜小光
中国科学院光电研究院
23
544
12.0
23.0
2
习晓环
中国科学院光电研究院
48
583
15.0
22.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(2)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
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2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
特征参数选择
光谱重建
基函数
光谱区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
主办单位:
中国地理学会环境遥感分会
中国科学院遥感与数字地球研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4619
CN:
11-3841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
邮发代号:
82-324
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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