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摘要:
本文在对中文邮件关键词提取方法、关键词的降维处理与优化提炼以及垃圾邮件识别概率等方面进行理论探讨的同时,较为详细地阐述了中文环境下贝叶斯过滤技术的使用方法,这对有效减少垃圾邮件数量,提高网络利用率具有重要的理论价值和现实意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于贝叶斯理论的中文垃圾邮件过滤技术理论探讨
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 垃圾邮件 贝叶斯过滤 特征项 样本 自学习
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 加密技术
研究方向 页码范围 89-91,67
页数 4页 分类号 TP3
字数 6335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2007.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵必林 84 498 12.0 18.0
2 边根庆 49 283 8.0 15.0
3 马维平 3 22 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (27)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
贝叶斯过滤
特征项
样本
自学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
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